＂估计理论(Estimation Theory)＂这个词来源于[wiki:estimation_theory。]

个人认为，不同领域中包含了不同的估计对象，例如

举一个关于最后一点的例子，在最大似然估计中，待估计的对象是模型的参数，比如高斯分布的 \( \mu \) 和 \( \sigma \)，这些参数并没有被看成随机变量，而是固定的、未知的参数。虽然，在贝叶斯估计中，这些参数也被看成随机变量。